Suomen IMAGE2000 satelliittikuvamosaiikki on tuotettu osana EU:n IMAGE2000 hanketta, jossa on tuotettu koko Länsi- ja Keski-Euroopan kattava digitaalinen satelliittikuvakartta. Aineiston kokoamisessa on käytetty LANDSAT 7 ETM+ satelliittikuvia (n. 1000 kpl), jotka on vastaanotettu vuosina 1999-2001. Yksittäiset satelliittikuvat on orto-oikaistu kansallisiin karttaprojektioihin, jonka jälkeen kuvat on mosaikoitu yhteen Euroopan kattavaksi satelliittikuvakartaksi. Aineistossa vesialueet ja puuttuvan tiedon alueet erottuvat lähes mustina, sulkeutuneet havumetsät tumman vihreinä, lehtimetsät ja kasvipeitteiset peltomaat kirkkaan vihreinä ja niukkakasvipeitteiset alueet punaiset eri sävyinä. Osa mosaiikin satelliittikuvista on vastaanotettu syyskuussa (mm. Pohjanlahden rannikko). Nämä kuvat erottuvat selvästi mosaiikissa vuodenaikaerosta johtuen; varsinkin peltomaalla, jotka erottuvat syyskuvissa punaisen eri sävyinä. Aineisto kuuluu SYKEn avoimiin aineistoihin (CC BY 4.0). Aineistosta on julkaistu INSPIRE-tietotuote. Kuvausajankohta v. 2000 /+ /- 1 v. Käyttötarkoitus: Taustakarttana ja kuvatulkintaan. Lisätietoja: http://www.syke.fi/fi-FI/Tutkimus__kehittaminen/Tutkimus_ja_kehittamishankkeet/Hankkeet/Maankaytto_ja_maanpeiteaineistojen_tuottaminen_CORINE_Land_Cover_2000_hankkeessa/Maankaytto_ja_maanpeiteaineistojen_tuott%289788%29 http://image2000.jrc.it http://landsat.gsfc.nasa.gov/about/landsat7.html *** Finland's IMAGE2000 satellite image mosaic has been produced at Syke in the EU's IMAGE2000 project. LANDSAT 7 ETM + satellite images (approx. 1000) have been used to compile the material. The individual satellite images have been ortho-corrected into national map projections, after which the images have been tiled into a single satellite image mosaic. The pixel size is 22 m. In the data, water areas and areas of missing information show in black, closed coniferous forests in dark green, deciduous forests and vegetated arable lands in bright green, and sparsely vegetated areas in different shades of red. Acquisition years 2000 /+ /- 1 y. Usage as a background map and for image interpretation. This Syke’s dataset can be used according to open data license (CC BY 4.0). INSPIRE compatible dataset has been published.

Soiden ja rantakosteikkojen (ml ruovikot vedessä) kattavuutta ja peitteisyyttä kuvaava aineisto. Alueiden rajaus maastotietokannan ja tulvariskiaineiston (Tulvavaaravyöhykkeet, meritulva 1/2 a) perusteella. Alueiden puuston peitteisyys on määritelty laserkeulausaineiston ja monilähde VMIn avullla. Rantakosteikkojen (pääsoin ruovikkoja) rajaus vedessä määritelty IMAGE2017 avulla (Sentinel 2 a+b 2017, osin 2016) Luokitus ja tietolähde 0 Tausta 1 Avosuo (MTK ja MVMI) 2 Vähäpuustoinen suo (MTK ja MVMI)) 3 Puustoinen suo (MTK ja MVMI) 11 Kasvillisuus vedessä - pääosin ruovikkoa (Sentinel 2 ja MTK) 12 Vähäpuustoinen/avoin rantakosteikko (MTK, Tulva-alueet, MVMI, Keilaus) 13 Puustoinen rantakosteikko (Tulva-alueet, MVMI, Keilaus) Aineisto kuuluu SYKEn avoimiin aineistoihin (CC BY 4.0). Käyttötarkoitus: Aineisto voi käyttää soiden, rantakosteikkojen ja ruovikoiden alueellisen kattavuuden arvioinnissa sekä soiden ja rantakosteikkojen puustoisuuden arvioinnissa. Lisätietoja: https://geoportal.ymparisto.fi/meta/julkinen/dokumentit/MaanpeiteSoillaKosteikoilla.pdf *** Land Cover on Wetlands Data describes the scope and coverage of peatbogs and wetlands (incl. reed beds). Delineation of these areas was made using Topographic Database (TDB) and Flood hazard zones (sea floods with frequency rate of 1/2a). Tree cover density was calculated with laser scanning data and Multisource National Forest Inventory (MS-NFI). Delineation of reed beds in water was made using IMAGE2017 (Sentinel 2 a+b 2017, partly 2016). Classification and source: 0 Background 1 Open peatbog (TDB, MS-NFI) 2 Sparsely forested peatbog (TDB, MS-NFI) 3 Forested peatbog (TDB, MS-NFI) 11 Vegetation in water – mostly reeds (Sentinel 2, TDB) 12 Open or sparsely forested wetland (TDB, Flood hazard zones, MS-NFI, Laser Scanning) 13 Forested wetland (TDB, Flood hazard zones, MS-NFI, Laser Scanning)