Hillshade (elevation model) is a raster dataset visualising the elevation of the terrain. There are five product versions available in which the pixel sizes are 2, 8, 32, 64, 128 and 512 metres. Pixel size 2 m has been produced of the dataset Elevation model 2 m. The other sizes have been produced of the dataset Elevation model 10 m. The material does not contain elevation values; it is a greyscale image that visualises the direction and steepness of hills. The product belongs to the open data of the National Land Survey of Finland.

Aineisto sisältää laserkeilausaineistosta johdetun jaon metsäisiin, pensaikkoon ja avoimiin vyöhykkeisiin Suomessa. Metsät on lisäksi jaettu alaluokkiin latvuston korkeusvyöhykkeiden latvuspeittävyyden avulla. Aineisto perustuu MML:n laserkeilausaineistosta Sykessä laskettuihin kasvillisuuden rakenteellisuuden aineistoihin 8 metrin hilassa. Lopputuloksen metsäluokka määriteltiin ylhäältä alaspäin latvuskerroksittain sen mukaan, missä latvuskerroksessa peittävyys on vähintään 10 % (3 luokkaa). Pensaikkoon (tai taimikoiksi) luettiin em. metsänluokkien ulkopuoliset alueet, joissa kasvillisuuden latvuspeitto on yli 10 % välillä 0,5-2 m. Muut alueet ovat avoimia alueita. Luokitus kentässä Value, luokkien arvot omassa dokumentissaan https://geoportal.ymparisto.fi/meta/julkinen/dokumentit/MetsaPensasAvoin.pdf. Rajoitteet aineiston käytössä: Tietotuote perustuu pistepilviin, jotka on keilattu pitkän ajan kuluessa; vanhimmat keilaukset ovat vuodelta 2008 eli nyt jo 14 vuotta vanhoja. Näin ollen aineisto on paikoitellen vanhentunutta eikä vastaa tilannetta maastossa. Lisätietoja kunkin alueen keilausvuodesta löytyy Maanmittauslaitoksen WWW-sivuilta https://hkp.maanmittauslaitos.fi/hkp/published/fi/4343c1b4-7d8f-4473-896a-70f930f36be1 Vasemman reunan karttatasovalikon kautta pääsee aiempiin keilausalueisiin. Lähtöaineiston laser-lähtöaineiston tiheys on ollut vähintään 0.5 pistettä/neliömetri (maksimissaan havaintoja on n. 4/m2), ja lopputuotteiden pikselikooksi valittiin 8 metriä. Aineistoa voi käyttää erilaissa selvityksissä, luontotyyppitarkasteluiden tausta-aineistona ja ympäristöhallinnon tehtävien tukena.

Maanpeite 2 m 2022 -aineisto kuvaa maanpeitettä valtakunnallisesti. Aineisto on rasteripohjainen ja sen pikselikoko on 2 m. Aineistossa on keskitytty etenkin pinnoitetun (läpäisemättömän) ja pinnoittamattoman (läpäisevän) maanpeitteen tarkkaan erottamiseen, johon on hyödynnetty Scalgon kehittämää tekoälyyn (AI U-NET) pohjautuvaa NDVI-ilmakuvatulkintaa. Tuotannossa on hyödynnetty Maanmittauslaitoksen ilmakuvia ja maastotietokantaa sekä Väyläviraston Digiroad-aineistoa. Aineistossa on seuraavat maanpeiteluokat: Pikselin arvo / pixel value - Luokan selite / class value - 111 päällystetty tie / paved road (Digiroad) - 112 päällystämätön tie / unpaded road (Digiroad) - 120 rakennus / building (Maastotietokanta) - 130 muu vettä läpäisemätön pinta / other impervious land (AI) - 211 pelto / field (Maastotietokanta) - 212 muu avoin matala kasvillisuus / shallow-vegetation (AI) - 220 korkea kasvillisuus / dense-vegetation (AI) - 310 avokalliot / bare-rock (Maastotietokanta) - 410 paljas maa / bare-land (AI) - 510 vesi / water (Maastotietokanta) Aineistoa on jatkojalostettu Suomen ympäristökeskuksessa (Syke) sisältämään tiedon kasvillisuuden korkeudesta Suomen metsäkeskuksen valtakunnalliseen laserkeilauksella tuotetettuun latvusmalliin perustuen. Jatkojalostuksen myötä syntyneitä uusia luokkia ovat: - 213 kasvillisuus alle 2 m / vegetation below 2 m - 231 kasvillisuus 2-5 m, sis. sähkölinjat / vegetation 2-5, inc. power lines - 232 kasvillisuus 5-10 m, sis. sähkölinjat / vegetation 5-10, inc. power lines - 233 kasvillisuus 10-15 m, sis. sähkölinjat / vegetation 10-15, inc. power lines - 234 kasvillisuus 15-20 m, sis. sähkölinjat / vegetation 15-20, inc. power lines - 235 kasvillisuus yli 20 m, sis. sähkölinjat / vegetation over 20 m, inc. power lines Kaikki luokat excel-taulukkona: https://geoportal.ymparisto.fi/meta/julkinen/dokumentit/land_cover_classes.xlsx Aineistot on tuotettu Scalgon ja Syken yhteistyönä osana Mammutti- ja TIIMA-hankkeita ja niitä voidaan käyttää paikkatietoanalyysien lisäksi myös taustakarttana. Aineistot kuuluvat Syken avoimiin aineistoihin (CC BY 4.0). Katselua varten esim. QGIS:ssä tai ArcGIS:ssä on käytössä WMS-rajapinta. Aineiston esittelyä varten on lisäksi laadittu karttapalvelu. Aineiston lataaminen esim. analysointia varten tehdään puolestaan WCS-rajapinnan kautta. Lataus on nopeinta tehdä selaimella koordinaattirajauksella (ETRS-TM35FIN) seuraavien esimerkkien mukaisesti: Maanpeite 2m 2022 -aineiston lataaminen Helsingin Viikistä GeoTIFF-formaatissa https://paikkatiedot.ymparisto.fi/geoserver/syke_maanpeitescalgo/wcs?service=WCS&version=2.0.1&request=GetCoverage&coverageId=Maanpeite2022Scalgo&SUBSET=N(6677650,6679380)&SUBSET=E(389470,392190)&subsettingcrs=http://www.opengis.net/def/crs/EPSG/0/3067&format=image/tiff Maanpeite 2m 2022 kasvillisuuden korkeudella -aineiston lataaminen Helsingin Viikistä GeoTIFF-formaatissa https://paikkatiedot.ymparisto.fi/geoserver/syke_maanpeitescalgo/wcs?service=WCS&version=2.0.1&request=GetCoverage&coverageId=Maanpeite2022kasvkorkScalgo&SUBSET=N(6677650,6679380)&SUBSET=E(389470,392190)&subsettingcrs=http://www.opengis.net/def/crs/EPSG/0/3067&format=image/tiff Kuvaustekniikka löytyy tästä zip-paketista QML- ja SLD-formaateissa: https://wwwd3.ymparisto.fi/d3/wcs_kuvaustekniikka/syke_maanpeitescalgo.zip Lisätietoja: Mapping Land cover for Finland.pdf (Scalgo): https://geoportal.ymparisto.fi/meta/julkinen/dokumentit/land_cover_scalgo.pdf Maanpeiteaineiston jatkojalostaminen (Syke): https://geoportal.ymparisto.fi/meta/julkinen/dokumentit/maanpeiteaineiston_jatkojalostaminen_syke.pdf The data represents the land cover of the whole Finland. The data are in raster-format having pixel size of 2 m. The data are especially focused on the accurate separation of paved and unpaved land cover, for which the artificial intelligence-based (U-NET) NDVI orthophoto interpretation developed by Scalgo has been used. The data has been further processed at the Finnish Environmental Institute (Syke) in classifying high and low vegetation based on the canopy height model of the Finnish Forestry Center. In addition to this, the existing spatial data from the Finnish National Land Survey and the Finnish Environment Institute was used to supplement the land cover data. The final dataset consists of 16 land cover classes. The data was produced in cooperation with Scalgo and Syke as part of the Mammutti- and TIIMA-projects and it can be used for various geospatial analysis and also as a background map. More information: Mapping Land cover for Finland(Scalgo): https://geoportal.ymparisto.fi/meta/julkinen/dokumentit/land_cover_scalgo.pdf

SYKEn Avoin tieto-palvelu tarjoaa ympäristöön liittyviä paikkatietoaineistoja. Paikkatietoaineistot ovat ladattavissa ESRI shape-muodossa. Aineistojen koordinaatisto on ETRS-TM35FIN. Palvelua ja aineistoja hallinnoi Suomen ympäristökeskus. Aineistot kuuluvat SYKEn avoimiin aineistoihin (CC BY 4.0).

Syken Avoin tieto-palvelussa on Atom-syöte, jonka kautta on ladattavissa Syken INSPIRE-direktiivin liitteeseen I , II ja III kuuluvat tietotuotteet.Palvelu perustuu Avoin tieto-palvelussa ladattavana oleviin paikkatietoaineistoihin. Aineistoja hallinnoi Suomen ympäristökeskus.Palvelun käyttö on maksutonta eikä vaadi autentikointia eli tunnistautumista käyttäjätunnuksen ja salasanan avulla.Aineistot kuuluvat Syken avoimiin aineistoihin (CC BY 4.0).

Suomen IMAGE2006 satelliittikuvamosaiikki on tuotettu Sykessä osana EU:n IMAGE2006 hanketta, jossa on tuotettu koko Länsi- ja Keski-Euroopan kattava digitaalinen satelliittikuvakartta. Aineisto on koottu IRS P6 ja SPOT-4 satelliittikuvista, jotka on kuvattu vuosina 2005 ja 2006 pääasiassa heinä-elokuussa. Yksittäiset satelliittikuvat on orto-oikaistu kansallisiin karttaprojektioihin, jonka jälkeen kuvat on mosaikoitu yhtenäiseksi satellittikuvamosaiikiksi. Aineistossa vesialueet ja puuttuvan tiedon alueet erottuvat lähes mustina, sulkeutuneet havumetsät tumman vihreinä, lehtimetsät ja kasvipeitteiset peltomaat kirkkaan vihreinä ja niukkakasvipeitteiset alueet punaiset eri sävyinä. Aineisto kuuluu SYKEn avoimiin aineistoihin (CC BY 4.0). Aineistosta on julkaistu INSPIRE-tietotuote. Kuvausajankohta vuosina 2005-2007. Käyttötarkoitus: Taustakarttana ja kuvatulkintaan. Lisätietoja: http://www.syke.fi/fi-FI/Tutkimus__kehittaminen/Tutkimus_ja_kehittamishankkeet/Hankkeet/Maankaytto_ja_maanpeiteaineistojen_tuottaminen_CORINE_Land_Cover_2006_hankkeessa/Maankaytto_ja_maanpeiteaineistojen_tuott(9088) http://www.euromap.de/products/prod_003.html http://spot4.cnes.fr/spot4_gb/index.htm *** Finland's IMAGE2006 satellite image mosaic has been produced at Syke in the EU's IMAGE2006 project. The material consists of IRS, P6 and SPOT4 satellite images taken during the July and August. The individual satellite images have been ortho-corrected into national map projections, after which the images have been tiled into a single satellite image mosaic. The pixel size is 20 m. In the data, water areas and areas of missing information show in black, closed coniferous forests in dark green, deciduous forests and vegetated arable lands in bright green, and sparsely vegetated areas in different shades of red. Acquisition years 2005-2007. Usage as a background map and for image interpretation. This Syke’s dataset can be used according to open data license (CC BY 4.0). INSPIRE compatible dataset has been published.

Kaukokartoituksen ja paikkatiedon avulla tulkittiin Natura 2000-luontotyyppejä Metsähallituksen Luontopalvelujen hallinnassa olevilla valtion suojelualueilla ja suojelutarkoituksiin varatuilla Ylä-Lapin alueilla. Natura-tyyppitieto tuotettiin asiantuntijan päätöspuumallilla, jossa lähtödatoina käytettiin seuraavia aineistoja: Luontodirektiivin luontotyypit ovat Euroopan unionin tärkeinä pitämiä luontotyyppejä, joille pyritään turvaamaan suotuisa suojelutaso. Aineisto on 10x10 m rasteri. Luokitus erillisessä dokumentissa https://geoportal.ymparisto.fi/meta/julkinen/dokumentit/Ylalappi_luokitus.xls. Ylä-Lapin kaukokartoitushankkeen loppuraportti https://julkaisut.metsa.fi/julkaisu/yla-lapin-luonnon-kaukokartoitus-projektin-loppuraportti-osa-1-aineistot-ja-menetelmat/ Aineistoja on käytetty Ylä-Lapin biotooppitiedon päivitykseen. Aineistoja voi käyttää erilaissa selvityksissä ja ympäristöhallinnon tehtävien tukena. Aineisto kuuluu SYKEn avoimiin aineistoihin (CC BY 4.0) --- Northern Lapland: Natura 2000 habitat types is produced by combining satellite-based remote sensing and field observations with GIS data. The data is a 10x10 m raster. The dataset will be available in the next Habitats Directive reporting and in the assessment of threatened habitats as well as in other surveys, assessments and studies, and they can be used in the implementation of the EU Biodiversity Strategy. More information: https://www.metsa.fi/en/project/remote-sensing-northern-lapland/ This SYKE’s dataset can be used according to open data license (CC BY 4.0)

Aineisto sisältää monimuotoisuuden kannalta merkittäviä tulvametsien ja metsäluhtien mallinnettuja esiintymiä. Kohteita voidaan ottaa huomioon suojeluohjelmissa, arvokkaiden elinympäristöjen luonnonhoidossa ja suunniteltaessa vesitaloutta. Potentiaalisia kohteita on etsitty alueilta, joista on saatavilla Sykessä tuotettuja tulvariskikarttoja (meri- ja vesistötulvat). Aineistossa esitetään potentiaalisen kohteen esiintymisen todennäköisyys kolmessa luokassa: suuri, keskimääräinen tai pieni. Aineisto on rasterimuotoinen (8m x 8m). Tulvametsille ja metsäluhdille tyypilliset kohteet haetaan puuston, kasvupaikan, maankäytön perusteella. Tulkinta perustuu paikkatieto- ja kaukokartoitusaineistojen prosessointiin ja yhdistämiseen. Hankkeessa hyödynnetään kaksivaiheista mallia. Aluksi asiantuntijoiden tekemän ns. päätöspuun avulla rajataan tulva-alueilta ne alueet, jotka ovat potentiaalisia tulvametsiä tai metsäluhtia. Koneoppimisalgoritmin avulla puolestaan priorisoidaan edellä rajatut alueet tulvametsien tai metsäluhtien esiintymisen todennäköisyyden perusteella. Lisätietoja https://www.syke.fi/hankkeet/potut Aineistosta on laadittu myös uudempi edelleen kehitetty versio. Aineisto kuuluu SYKEn avoimiin aineistoihin (CC BY 4.0).